《新穗商》专访中科科创：瞄准“AI+”赛道，助传统产业乘天改命

近年来，中国创投行业进入“冰火两重天”的分化期：国有资本成为出资主力，而民营资本则日趋萎缩。对于民营创投机构而言，“募资难”已成普遍困境，提高投资精准度与成功率，成为活下去且活得好的关键命题。

广东中科科创创业投资管理有限公司（下称“中科科创”）作为我国首批获得股权投资、创业投资基金投资管理业务资质的专业机构，多年来缔造了众多令人瞩目的投资佳绩。截至目前，中科科创累计投资科创企业超过100家，其中50家已成功IPO。

面对当前民营资本萎缩、创投行业格局重塑的复杂局面，中科科创首席执行官谢勇给出的答案是：找准“AI+”赛道，躬身入局做“科创果农”——在民营资本萎缩的当下，用“AI+传统产业”这把钥匙，打开新质生产力的增量大门。

作为市政协委员，谢勇提出的《关于发挥广州引领作用，打造全国领先的新一代人工智能垂类模型之都》提案被列为2024年市领导督办重点提案，由孙志洋市长督办。

谢勇认为：“随着DeepSeek的横空出世，国内AI大模型领域的竞争格局已大致明朗。相较于其他城市，广州在发展人工智能方面拥有独特且显著的优势，就是丰富的应用场景，因此广州打造‘垂类大模型之都’具有天然优势。”广州制造业门类齐全、产业体系完备，从汽车制造、电子信息到生物医药、高端装备，各个领域都有着深厚的产业积累和庞大的企业群体。当“AI +”的浪潮席卷而来，这些传统制造业领域正迎来前所未有的变革机遇。

中科科创投资的凡拓数创IPO

在谢勇看来，“AI+”绝非一个简单的技术叠加概念，而是蕴含着巨大能量、能够为企业发展带来颠覆性变革的关键力量。凭借“AI+”的赋能，不同的企业犹如搭乘了高速发展的列车，实现不同程度的跃升与蜕变。

首先是实现降本增效。例如在生产制造环节，传统的生产模式往往依赖于大量的人力投入和经验判断，而引入人工智能技术后，企业可以通过智能传感器和物联网设备实时收集生产数据，利用机器学习算法对这些数据进行深度分析，从而实现生产过程的精准控制和优化。

其次是实现开疆辟土。通过 AI 智能化管理，企业能够在研发端、运营端和市场端分别实现新的开拓，为企业的发展开辟出新的业绩增长和效率提升空间。例如，在药物研发领域，人工智能可以通过模拟药物分子与靶点的相互作用，筛选出最有潜力的药物候选物，大幅缩短研发周期，降低研发成本。

最后，是实现乘天改命。对于一些具有前瞻性和创新精神的传统制造业企业来说，“AI+”更是一次实现企业华丽转身、从传统制造业向大数据企业跨越的绝佳机遇。传统制造业企业在长期的生产经营过程中积累了大量的生产数据、设备数据和客户数据。随着企业对数据的不断积累和分析能力的不断提升，企业逐渐从传统的产品制造商转变为数据驱动的服务提供商。在这个过程中，企业的核心竞争力也发生了根本性的变化，从依靠传统的生产技术和规模优势转变为依靠数据分析和创新能力。

“任何创新不是规划出来的，是涌现出来的。”谢勇如是说。他强调，在新旧动能加速转换的当下，民营创投机构作为民间投资的重要力量之一，应积极助力广州催生更多创新成果，并推动其有效转化落地。他认为，“AI +传统产业”这一赛道极具潜力。

“果农”是谢勇对中科科创定位的生动比喻：“我们不仅仅要做摘果子的财务投资人，更要成为浇水施肥的产业合伙人。”

在过去的16年里，中科科创不断探索并调整其投资模式。从最初逐水草而居、短线思维的游牧型投资，到资本补贴、无序扩张的围猎型投资，再到近年来确立的“顺应大势、敬畏利他、赋能科创、陪伴成长”的“科创果农型”精品投资模式，中科科创始终在寻求与科创企业共同成长的最佳路径。这一理念在“AI+”时代被具象化为“共创三板斧”，即场景共创、商业模式共创和产品共创。

以广州里工为例，这是一家专注于协作机器人研发与生产的企业。里工的协作机器人不仅具备高度的灵活性和智能性，还能根据生产环境的变化自动调整工作策略。这种“感知－推理－决策－行动”的闭环能力，使里工的机器人在精密制造、实验室自动化等领域大放异彩。中科科创投资里工后，不仅提供了资金支持，更积极参与场景共创。谢勇发现，某电商企业的仓储打包环节需要150个工位两班倒，年用人成本高达3000万元，却在旺季时仍面临人力短缺的问题。里工的协作机器人恰好能够解决这一难题。针对这一场景，里工利用视觉算法与机械臂技术，开发出了“纸箱选型—贴单—分拣”一体化机器人服务，有效提升了仓储打包效率。

中科科创投资的里工实业机器人

再来看博依特科技的投资项目。博依特原是由华南理工大学团队创办的流程工业数字化公司，专注于造纸、食品行业的MES系统开发。中科科创参与产品共创后，助力博依特从卖软件转向卖“结果”。例如，在与印尼金光集团的合作中，博依特的收益模式从单纯的产品收入转变为试点后节省的电费分成。据统计，单条产线年省电费超过千万元，实现了经济效益的显著提升。

还有托马斯智能，他们研发的“托马斯智能配色系统”只需输入颜色代码，AI系统便能瞬间生成配方。这套系统让彩色不锈钢调色效率提升了至少3倍，同时将损耗率从20%降至5%。中科科创在这项投资中参与了模式共创，推动不锈钢产业的供应链从“供应商－贸易商－客户”转变为“供应商-托马斯供应链服务－贸易商－客户”。托马斯智能凭借其不可或缺的不锈钢配色环节，带动了整个不锈钢表面处理行业的革新性变化，并有望促进行业的整合升级。

中科科创团队走访托马斯智能工厂

谢勇认为，中科科创应当像果农一样，聚焦扎根于一片沃土，选好果苗，精心浇水施肥，细致修剪培育。在为精品科创企业提供资金支持的同时，更要提供产业对接、创新人才引进、战略指导、市场拓展、资源整合等一系列增值服务，助力它们跨越科技成果转化的“死亡之谷”，实现茁壮成长。

本文首发于《新穗商》

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