中科科创联合举办研讨会,共议能源AI应用与电力市场实践![]() ![]() 2026年2月9日上午,由广东省流程工业数智化工程技术研究中心、广东中科科创创业投资管理有限责任公司、沃土湾区人机共生产融共创生态联盟及广州风险投资促进会联合主办的“新型电力系统背景下能源AI应用与电力市场实践研讨会”在广州中科科创会议室顺利举行。会议汇聚了来自学术界、产业界及政策研究领域的权威专家,围绕人工智能与能源电力深度融合的前沿技术、可信数据空间建设、电力市场改革实践等议题展开深度研讨。 华南理工大学原校长、俄罗斯工程院外籍院士、广州博依特智能信息科技有限公司首席科学家刘焕彬,国家能源局南方能源监管局原二级巡视员曾壮鹏,广东中科科创首席执行官谢勇、董事长欧阳敏,华南理工大学教授朱继忠(线上),博依特董事长李继庚、高级副总裁洪蒙纳,广州芳禾数据有限公司董事长童瑶、首席营销官李朗等近20位嘉宾出席。会议由李继庚先生主持。 聚焦前沿: AI技术破解新型电力系统运行难题 华南理工大学朱继忠教授以“人工智能在新型电力系统运行中的应用”为题进行分享。他系统阐述了团队近年来在深度学习风光功率预测、电动汽车充电负荷预测、虚拟电厂调度优化、网络攻击智能检测等领域的最新成果。 朱继忠指出,高比例可再生能源接入使电力系统呈现强不确定性,传统方法已难以满足精准预测与高效调度需求,而基于深度强化学习、多模态大模型的人工智能技术正在成为破解供需平衡、提升系统韧性的关键手段。其团队提出的多模型集成动态负荷预测方法、考虑隐私保护的联邦学习框架等,已在仿真实验中显著提升预测精度与安全水平,为电力现货市场交易与虚拟电厂运营提供了坚实技术支撑。 ![]() 数据筑基: 可信数据空间赋能能源行业智能化 芳禾数据首席营销官李朗接围绕“可信数据空间与人工智能双向赋能思考与探索”进行分享。李朗表示,面对能源领域数据孤岛严重、隐私合规要求高、高质量训练语料稀缺等挑战,可信数据空间通过区块链、数字身份认证、跨链审计等技术,构建“可用不可见、可控可计量”的数据流通机制,区别于传统数据中台的管控思维,可信数据空间让数据提供方敢开放、愿开放,让需求方低成本用数。 他分享了芳禾数据与南方电网联合打造的可信数据空间“空间小智”的最新进展,已形成高质量数据集、模型服务、智能助手三大产品体系。目前,南方电网已上线40余项人工智能样本数据集,覆盖线路巡检、设备运维、负荷预测等八大行业场景,并通过低代码平台与智能管数助手,大幅降低合作伙伴用数门槛。这一实践为国家数据局“人工智能+能源”中试基地建设提供了广东样本。 ![]() 场景落地: 高耗能企业节能减碳的AI解法 博依特高级副总裁洪蒙纳以“新型电力系统背景下的AI应用机遇及实践探索”为题,分享了团队服务流程工业高耗能企业的经验。他指出,电力现货市场进入2.0阶段、虚拟电厂迈入“主战场”为需求侧响应带来千亿级市场空间,而高耗能企业普遍面临负荷波动大、偏差考核损失高、工艺与用电脱节等痛点。 博依特依托华南理工大学院士团队十余年工业过程优化积累,已为700余家造纸、陶瓷、玻璃企业提供AI能效优化服务。通过AI负荷预测、工艺联动调度、虚拟电厂聚合等技术,帮助金光集团、南玻集团等客户节能降耗和质量在线软测量。洪蒙纳表示,博依特正致力于将工业互联网与电力市场数据打通,探索面向制造业的“工艺优化+节能+售电”一体化服务新模式。 ![]() 智慧碰撞: 产-研-政共绘电力市场改革新蓝图 在自由讨论交流环节,嘉宾们围绕政策红利、技术壁垒、商业模式展开多维度碰撞。中国能源研究会能源供给与绿色消费专业委员会常委副主任委员兼秘书长曾壮鹏从宏观视角剖析了我国能源转型的机遇与挑战。他指出,我国电力装机与消费规模已居全球首位,新能源装机的快速增长对系统调节能力提出更高要求,电力现货市场、虚拟电厂等机制创新正是破解之道。他透露,广东省虚拟电厂运营商已增至30余家,政策红利持续释放,未来五年电网投资将超5万亿元,AI+能源赛道大有可为。 ![]() 刘焕彬院士线上参会并作战略建言。他高度肯定博依特在工业AI领域的技术积淀,并明确提出进军电力市场的差异化路径:应立足制造业基本盘,聚焦高耗能流程工业,以“工艺优化+节能+售电”的差异化定位,打造区别于传统售电公司的技术赋能型虚拟电厂运营商。他建议立即启动专项调研,摸清广东电力交易中心数据接口、政策支持、盈利空间及人才缺口,尽快形成可落地的商业计划。 ![]() 广东中科科创CEO谢勇表示,本次会议源于博依特团队与中科科创的初期火花,是“科学家+投资家+企业家”高效协同的成果。他强调,在双碳目标与AI技术爆发双重驱动下,能源与数字化的交叉领域将诞生新一代平台型企业,中科科创将持续支持各方资源整合,让创新火花在这片沃土上生根发芽。 ![]() 芳禾数据董事长童瑶补充表示,可信数据空间将成为电力调度智能化的重要基座,未来愿与博依特在数据融合、隐私计算、RWA(真实世界资产)创新等方面开展深度合作。 ![]() 中科科创执行副总裁莫海勇从投资与技术视角提供专业研判。他结合电力现货价格曲线指出,现货价与售电公司代理价之间的显著价差,为技术赋能型售电服务留下了明确的盈利窗口。面对新能源装机高速增长但实际发电占比仍低的结构性矛盾,他认为AI调度优化的市场需求正在加速释放。 ![]() 凝聚共识: 以技术创新驱动能源产业高质量发展 本次研讨会议达成多项共识:一是AI技术已从电力系统外围辅助走向核心生产环节,负荷预测、智能调度、虚拟电厂聚合等领域正迎来规模化应用拐点;二是可信数据空间是打破能源数据壁垒、释放私域数据价值的必要基础设施,政企协同、场景驱动是成功关键;三是面向制造业的电力市场服务存在巨大蓝海,技术能力将成为售电公司与虚拟电厂运营商的核心竞争壁垒。 本次研讨会成功搭建了跨学科、跨行业、跨体制的开放交流平台,为广东省乃至全国能源AI应用与电力市场改革提供了新思路、新方案。中科科创表示,将以此次会议为契机,持续推动产学研用协同创新,加速技术成果落地,为我国新型电力系统建设和“双碳”目标实现贡献智慧。 ![]() 中科科创 ![]() |