2023科创沃土ChatGPT专家研讨分享会圆满结束
2023年4月14日下午，2023科创沃土Chat GPT专家研讨分享会在广州国际金融中心成功举办。机场集团、京东集团、奥飞数据、凡拓数创、广电运通、启明星辰、南方财经、大森林医药、上海吉贝克、杰纳医药科技、声博士等优秀企业，以及清华大学、北京大学、华南理工大学、西安电子科技大学、暨南大学、广东财经大学、广州大学等高等院校人工智能、大数据、隐私计算方面专家出席了本次会议。
中科科创首席执行官谢勇在致辞中表示，在“AI大模型时代”，是产业数智化的新拐点，中科科创坚定“科创果农，精品创投”定位，精字当头，稳中求进，以存量退出拉动增量投入、以业务创新推动业务发展，推动“科技、产业、金融”良性循环，为投资人实现高质量回报。
△中科科创CEO谢勇 致辞 对此，他列举了一系列数据：过去三年，中科科创新投精品项目36家，新投总金额11.62亿元；新设基金34支，新增基金规模17.65亿元；多元化退出回收资金62.3亿元，为投资人分配回报资金54.43亿元和各类基金纳税总额6.48亿元；新增IPO上市企业11家，过会5家，在审2家。他希望通过本次分享会，同商业领袖和领域专家深入研讨，把握新AI时代脉搏，聚焦产业数字化，共同促进数字经济的高速发展。
△芳禾数据CEO童瑶 致辞 芳禾数据作为精耕隐私计算及数据安全等领域研究的践行者，依托在数据要素领域前沿的数据服务能力，获得国家级省部级重大项目支撑几十项，多项建言献策有关领域采用，芳禾数据将倾注全部力量，为客户稳定的供应安全、互信和高质量的数据。通过与各业界领袖专家深入交流和学习Chat GPT，不断提升我们的数据安全技术和应用水平，推动数据要素行业的发展，为社会经济创造更多价值！ 会议隆重进行了沃土高研院和羽立研究院共建粤港澳大湾区数据与人工智能专家智库揭牌仪式以及首批入库专家聘任仪式。 羽立研究院于2021年7月成立，是芳禾数据着重孵化的研究机构，是数据安全、数据分析和决策咨询领域开展科技创新、人才培养的新型研究单位。以“流动、开放、竞争、协作 ”为方针，加强产学研结合及校企合作，创造良好的科研环境，强化学术科研属性，提升研究水平和落实资源共享，创新、转化以及推广研究，承担相关地区数据应用科普任务，提供政府部门相关决策辅助、支撑。
△ 羽立研究院和沃土高研院共建的专家智库 正式成立
此次共建合作标志着沃土高研院和羽立研究院在推动高质量人才发展上迈出了重要一步，为人工智能技术、数据融合应用研发提供资源共享平台，有力支撑政府实现高质量决策，为数字经济时代产业转型赋能，进一步推动行业人才培养、科学研究、社会服务等相融合的又一次实践探索。 凤凰于飞，必是俊鸟，虎狼于行，必是猛兽。 科研创新与人才发展，是构建数据要素坚实底座，更是未来科技竞争主战场，得人才者得天下。同时需要更多产、学、研多领域的技术人才不断的灵感迸发，才能支撑起数据要素领域的持续发展和创新。 清华大学信息认知与智能系统研究所主任杨晓昊博士，在“Chat GPT技术原理方面做了详细的分享，介绍预训练模型成长史，从预训练模型成长的几个关键因素做了系统阐述，旨在带领大家一起见证预训练模型的蜕变历程。
△ 清华大学 杨晓昊博士分享 杨晓昊博士认为以GPT4/ChatGPT为代表的预训练大模型是这一轮AI浪潮的重要革新，会上重点介绍了海内外优秀应用落地情况、产业链等投资机遇。同时表达了目前研究趋势及值得研究的重点方向是高质量数据工程和强大的运算资源，而研究者开始探索是否能将预训练语言模型作为“知识库”使用是一大重要命题。 芳禾数据CTO李明博士分享了新AI时代下数据要素行业的需求和挑战。他认为，AI核心是数据来源，数据来源核心是场景，掌握高可用、高质量的数据将成为AI新时代企业核心竞争力，AI带来海量+高质量数据需求爆发，以Chat GPT为代表的新AI浪潮正是在算法不断演进的同时以数量级方式提升数据使用量的结果，叠加数据要素市场的快速变革，谁手上掌握高可用、高质量的数据将成为AI新时代真正的受益者。
△ 芳禾数据CTO 李明博士分享 同时，他代表芳禾数据宣布将联合暨南大学、香港城市大学共同建设粤港数据安全与隐私保护联合实验室，面向粤港澳大湾区网络空间安全与跨境数据安全流通需求，联合研发跨境数据安全共享与隐私计算、以及粤港澳大湾区数据共享等平台。这将进一步协同推进粤港澳三地创新合作，共同开展重大科学问题研究，是数据跨境共享原则共识达成，突破关键核心技术，加强产业技术创新，提升区域整体创新效能的重大举措。
会议自由论坛环节中，多位商业领袖、人工智能专家、产业研究专家、顶尖投行，围绕“Chat GPT带来的行业新需求与新挑战”，就产业趋势、场景应用、投资机会等深入交流，从不同角度探讨新AI时代产业的发展和投资机遇，氛围热烈高效、互动频频，为大家带来一场畅谈新观点、分享经验成果、激发新火花的思想盛宴。 暨南大学教授、广州声博士声学技术有限公司算法总监陈清亮博士分享了AI新时代下制造型企业的探索与实践。广州声博士声学技术有限公司是国内环境声学领军企业，近年运用AI技术与公司声学技术深度融合。自主研发部署了基于Transformer（ChatGPT的底层模型）的环境噪声智能识别模型，可以实现环境噪声类型的实时识别，并进一步结合主动降噪技术ANC (Active Noise Control), 精准生成对应的逆向波形，抵消环境噪声，从而拓展了公司的技术和产品矩阵；同时基于公司自身的声学技术文档、业务手册、规章制度、产品说明等等语料库，开发并部署了本地化的智能问答模型，并与云端的AI大模型进行协同，明显提高全员工作效率。实践表明，AI新时代在制造业领域大有可为，中国强大的制造业生态将为AI提供丰富的场景。 杰纳医药数据科学总监刘运就如何运用自研AI模型，大幅提升数据处理效率的实际案例，展望了新一代超大语言模型将为临床试验数据处理带来的深刻变革。提出当前应把握机遇勇于探索，以人工智能引领行业进化为智能密集型产业，创造药物临床方案及数据统计研判方式与交互方式。
△ 合影留念 2023科创沃土ChatGPT专家研讨分享会圆满结束 |